Verarbeiten Sie sensible Daten mit unübertroffener Sicherheit
Confidential Computing ist ein bahnbrechender Ansatz, der Daten nicht nur im Ruhezustand und während der Übertragung, sondern auch während der Verarbeitung schützt. Mithilfe von Trusted Execution Environments (TEEs) und hardwarebasierter Verschlüsselung können Sie Workloads jetzt in vollständig isolierten, manipulationssicheren Umgebungen ausführen – ob in der Cloud oder vor Ort.
So funktioniert vertrauliches Computing
Confidential Computing basiert auf hardwarebasierten Trusted Execution Environments (TEEs) – sicheren Bereichen innerhalb einer CPU, die Daten während der Verarbeitung isolieren und schützen. Wenn eine Anwendung in einer TEE ausgeführt wird, werden Daten und Code verschlüsselt und vom Rest des Systems, einschließlich Betriebssystem, Hypervisor und sogar dem Cloud-Anbieter, abgeschirmt. Nur autorisierter Code innerhalb der Enklave kann auf die entschlüsselten Daten zugreifen, und jeder Versuch, die Umgebung zu manipulieren, führt zur sofortigen Beendigung. Dieses Setup stellt sicher, dass sensible Informationen – wie medizinische Daten, Finanztransaktionen oder proprietäre KI-Modelle – während ihres gesamten Lebenszyklus vertraulich und geschützt bleiben.
Hauptvorteile
End-to-End-Datenschutz
Confidential Computing stellt sicher, dass Ihre Daten während ihres gesamten Lebenszyklus verschlüsselt bleiben – im Ruhezustand, während der Übertragung und während der Nutzung. Selbst Systemadministratoren und Cloud-Anbieter haben während der Verarbeitung keinen Zugriff auf die Daten.
Einfachere Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
Erfüllen Sie mühelos strenge Anforderungen an Datenschutz und -hoheit wie die DSGVO, den EU AI Act oder HIPAA, indem Sie sichere Enklaven und überprüfbare Computerumgebungen nutzen.
Sichere Zusammenarbeit mehrerer Parteien
Ermöglichen Sie gemeinsame Analysen und KI-Trainings auf Basis gemeinsam genutzter Daten – ohne Ihre Quelldaten anderen zugänglich zu machen. Dies ist ideal für Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Behörden.
Vertrauen in KI-Modelle aufbauen
Verwenden Sie Confidential Computing, um Modellgewichte, Trainingsdaten und Inferenzanforderungen zu schützen und Ihren Kunden Vertrauen in die Handhabung ihrer Daten zu geben.