
Was ist KI Modelle as a Service?
Die interne Bereitstellung von KI-Modellen erfordert in der Regel erhebliche Ressourcen, Fachwissen und Infrastruktur. Mit Model as a Service können Unternehmen KI-/ML-Funktionen über eine Cloud-basierte API sofort in ihre Anwendungen integrieren – ohne den Aufwand, Modelle selbst zu erstellen, zu trainieren oder zu verwalten.
Egal, ob Sie sich für Model-as-a-Service für die sofortige Bereitstellung oder für „Bring Your Own Model“ auf dedizierten GPUs entscheiden, unsere vertrauliche Computerumgebung gewährleistet höchste Sicherheit und Compliance. Skalieren Sie mühelos, senken Sie Kosten und konzentrieren Sie sich auf Innovationen, während wir uns um die Komplexität der KI-Infrastruktur kümmern.
Wählen Sie einen Plan basierend auf Ihrem monatlichen Budget
Sie wählen einen von drei Modell-Unit-Tarifen, je nachdem, wie viel Sie monatlich ausgeben möchten. Je höher Ihr Tarif, desto günstiger ist der Preis pro Modell dank Mengenrabatten. Alle Modelle werden in den Rechenzentren von Phoenix in der Schweiz gehostet und betrieben.
Hauptmerkmale
Flexibel und On-Demand
Implementieren und führen Sie proprietäre Modelle aus, die auf spezifische Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind, und skalieren Sie dynamisch mit der Nachfrage, um Ihre vollständig verwalteten Rechenressourcen zu optimieren.
Einfache Integration und Kosteneffizienz
Integrieren Sie Einbettungsmodelle ganz einfach über eine universelle API mit einem vollständigen Verwaltungsstapel und senken Sie gleichzeitig die Infrastrukturkosten durch Pay-as-you-go-Preise und Managed Hosting.
Sicherheit, Compliance und Überwachung
Wir bieten robuste Sicherheit mit integrierter rollenbasierter Zugriffskontrolle (RBAC) in einer technisch abgesicherten Umgebung sowie Echtzeit-Tracking, Protokollierung und Modell-Lebenszyklusmanagement.
Volle Kontrolle und Interoperabilität
Selbstverwaltete CI/CD-Pipelines, Modellversionierung und automatisierte Bereitstellungen oder bauen Sie auf unsere Unterstützung für mehrere Frameworks (TensorFlow, PyTorch, ONNX usw.) und Bereitstellungsoptionen.
Wählen Sie ein Modell oder bringen Sie Ihr eigenes mit!
Benutzer können aus unseren vorgefertigten Modellen für eine nahtlose Integration in ihre Anwendungen wählen.
